Предварительная регистрация на мастер-классы в рамках конференции SSC-2024
Just type your contacts
It's totally free
Предварительная регистрация на мастер-классы в рамках конференции SSC-2024
Just type your contacts
It's totally free
Предварительная регистрация на мастер-классы в рамках конференции SSC-2024
Just type your contacts
It's totally free
1
МК1. Почвенная макрофауна городских экосистем
Беспозвоночные животные – неотъемлемый компонент почвенной среды и, наряду с микроорганизмами, – важный фактор почвообразования и поддержания плодородия. Являясь пищевым ресурсом для животных более высоких трофических уровней, почвенные беспозвоночные влияют на изменение их численности и разнообразия, а в городских условиях определяют «облик» синантропной фауны. Тесная связь со средой обитания делает беспозвоночных информативными индикаторами природных почв разного типа и их антропогенной трансформации и широко используется в зоологической диагностике нарушенных почв и субстратов. В ходе мастер-класса участники ознакомятся с методами отлова и учета наиболее крупных и подвижных представителей почвенной макрофауны, объединяющей основные классы беспозвоночных: червей, многоножек, паукообразных и насекомых. Участникам будет предложено самостоятельно снять почвенные ловушки, заранее установленные в городских зонах с разной антропогенной нагрузкой (газон, придорожная территория, лесной массив), выполнить ручной разбор содержимого ловушек, провести идентификацию и подсчет отловленных беспозвоночных и статистическую обработку полученных результатов. Участники ознакомятся с основными представителями фауны городских почв и особенностями структуры их сообществ, отражающей состояние городских экосистем с разной степенью рекреационной нагрузки.
Зенкова Ирина Викторовна
к.б.н., доцент, ведущий научный сотрудник Института проблем промышленной экологии Севера КНЦ РАН
Дата: 2 июля Тема: Биоразнообразие Ключевые слова: почвенная макрофауна, биоиндикаторы, антропогенная нагрузка Тип мастер класса: практическая работа Максимальное количество участников: 15 человек
Записаться
2
МК2. Нефтяные углеводороды в городских почвах: отбор проб, пробоподготовка и методы определения
Участники узнают о проблеме загрязнения городских почв нефтяными углеводородами и трудностях, возникающих при оценке степени загрязнения почв. Будут рассмотрены наиболее распространенные методы определения содержания углеводородов в почве (люминесцентный, гравиметрический, ИК- спектрометрический, флуориметрический, газохроматографический), их преимущества и недостатки. Участники посетят аналитическую лабораторию, чтобы познакомимся с оборудованием и увидеть основные этапы анализа.
Мязин Владимир Александрович
к.б.н., доцент АТИ РУДН
Дата: 3 июля Тема: Достижения экологического мониторинга городских и техногенных экосистем Ключевые слова: углеводороды, городские почвы, аналитические методы Тип мастер-класса: Лекционно-практический Максимальное количество участников: 15
Записаться
3
МК3. Создание цифрового двойника методом 3D моделирования
Участники погрузятся в процесс создания трехмерной модели местности с применением технологии наземного лазерного сканирования. Изучат методы и инструменты 3D-моделирования, а также особенности сбора и обработки данных, полученных при сканировании. В начале мастер-класса участники знакомятся с оборудованием и программными средствами, используемыми для наземного лазерного сканирования. Учатся проводить сканирование выбранной территории и получать точные трехмерные данные об ее форме и структуре. Далее участники изучат процесс обработки полученных данных с помощью специализированного программного обеспечения. Основная идея мастер-класса — это показать участникам, как с помощью технологии наземного лазерного сканирования можно создавать высококачественные и точные трехмерные модели местности. Эти навыки могут быть полезны в различных областях, таких как геоинформационные системы, архитектурное проектирование, градостроительство, а также в сфере виртуальной реальности.
Поддубский Антон Александрович
к.т.н., доцент агроинженерного департамента РУДН
Дата: 4 июля Тема: Моделирование Ключевые слова: сканирование, проектирование, цифровизация Тип мастер класса: практическая работа Максимальное количество участников: 15 человек